Команда экспертов Informania

Профессионалы с многолетним опытом в области машинного обучения и анализа потоковых финансовых данных, которые делятся практическими знаниями и реальным опытом

Наши наставники

Каждый член нашей команды прошел путь от начинающего специалиста до эксперта в своей области. Их опыт и знания помогают студентам понять сложные концепции через практические примеры.

Филарет Константинов

Филарет Константинов

Ведущий специалист по машинному обучению

Работает с алгоритмами предсказания рыночных трендов уже восемь лет. Начинал аналитиком в небольшой инвестиционной компании, где впервые столкнулся с необходимостью обрабатывать огромные массивы данных. В 2019 году защитил диссертацию по применению нейронных сетей в высокочастотной торговле.

Python TensorFlow Временные ряды Алгоритмическая торговля
Марианна Северская

Марианна Северская

Архитектор потоковых данных

Специализируется на создании систем реального времени для обработки финансовой информации. Её карьера началась в технологическом стартапе, где она разрабатывала решения для банковского сектора. За последние шесть лет создала несколько платформ, которые обрабатывают миллионы транзакций ежедневно.

Apache Kafka Spark Streaming Микросервисы Облачные технологии

Наш подход к образованию

Мы считаем, что лучший способ изучить машинное обучение — это работать с реальными данными и решать практические задачи. Наша команда создает учебные программы, основанные на проектах из собственного опыта.

  • Практические занятия с использованием актуальных наборов данных финансовых рынков
  • Индивидуальный подход к каждому студенту с учетом его технического бэкграунда
  • Регулярные консультации и обратная связь от экспертов-практиков
  • Постоянное обновление программ в соответствии с изменениями в индустрии